前言
数据类型转换是个很基础的操作,很多语言中都要做这些转换,例如前一段时间刚刚总结了《C/C++中string和int相互转换的常用方法》,python 自从分离出 python3 版本之后,str
和 bytes
两个类型弄蒙了一大票人,在这两种类型的转换上我可是花了不少时间,记住一点,别随随便便使用 str()
函数,很多数据使用 str()
变成字符串之后再想恢复可就难了。
本文所有示例均在 Python 3.7.5
上测试,Python2
已经被我抛弃了,我来试着把常见的转换都放到一起,把踩过的坑拿来开心一下,如果有些常用的类型转换这里没有的话,也欢迎小伙伴们提出来,我将持续补充,好了,可以开始了。
数据类型转化
数字中除了整数,还有浮点数、复数等,但是 int
是最常见的类型,所有转换中的数字只涉及 int
数字类型。
int -> str
使用 str() 函数
1 | num = 10 |
使用 format() 函数
1 | num = 10 |
使用 hex() 转换成16进制形式
1 | num = 10 |
使用 bin() 转换成2进制形式
1 | num = 10 |
str -> int
这个转换比较专一,只使用 int()
函数就可以了,这个函数实际上有两个参数,第二个参数表示进制,默认是10进制,你可以改成2进制或者16进制,甚至是3进制、5进制等等
使用 int() 进行各进制数字转换
1 | val = int('10') |
使用 int()
函数的时候要主要注意一点,如果提供的字符串不能转换成指定进制的数字,那么会报异常,就像下面这样,所以在使用这个函数的时候最好放到 try
语句中。
1 | val = int('128', 2) |
什么是bytes
在列举 bytes 相关的转化前,我们来先认识一下这个类型,在 Python3 中 int
、str
、bytes
类型的变量实际上都是一个 “类” 的对象,而 bytes
相比 str
而言更接近底层数据,也更接近存储的形式,它其实是一个字节的数组,类似于 C
语言中的 char []
,每个字节是一个范围在 0-255 的数字。
bytes
其实就是这样一连串的数字,计算机世界所有的信息都可以用这样一串数字表示,一幅画,一首歌,一部电影等等,如果对编码感兴趣可以看看这篇《简单聊聊01世界中编码和解码这对磨人的小妖儿》,现在清楚bytes是什么了,我们可以看看和它相关的转化了。
int -> bytes
使用 to_bytes() 转换成定长bytes
1 | num = 4665 |
这段代码就是把数字 4665 转化成定长的4个字节,字节序为小端,我们来简单看一下是怎么转换的:
上面我们提到 bytes
类型一串 0-255 范围的数字,4665 肯定超出了这个范围,可以先转化成256进制,就变成了 <18><57>,也就是 4665 = 18 * 256 + 57,我们发现两个字节就能存储这个数字,一个18,一个57,要想组成4个字节的数组需要补充两个空位,也就是补充两个0,这时就涉及到一个排列顺序,是 [0,0,18,57] 还是 [57, 18, 0, 0] 呢,这就是函数参数中的字节序 byteorder
,little 表示小端,big 表示大端,这里选择的小端 [57, 18, 0, 0] 的排列。57>18>
看到这里可能会迷糊,好像和结果不一样啊,其实这只是一个表示问题,57 的 ASCII 码对应这个字符 ‘9’,18 表示成16进制就是 ‘0x12’,这里写成 b’9\x12\x00\x00’ 只是便于识别而已,实际上内存存储的就是 [57, 18, 0, 0] 这一串数字对应的二进制编码 ‘00111001 00010010 00000000 00000000’。
使用 bytes() 函数把int数组转成bytes
参考上面的生成的数组,可以通过数组生成相同的结果
1 | num_array = [57, 18, 0, 0] |
使用 struct.pack() 函数把数字转化成bytes
1 | num = 4665 |
这里的 "<I"
表示将一个整数转化成小端字节序的4字节数组,其他的类型还有:
参数 | 含义 |
---|---|
> | 大端序 |
< | 小端序 |
B | uint8类型 |
b | int8类型 |
H | uint16类型 |
h | int16类型 |
I | uint32类型 |
i | int32类型 |
L | uint64类型 |
l | int64类型 |
s | ascii码,s前带数字表示个数 |
bytes -> int
明白了上面的转化过程,从 bytes 转化到 int 只需要反着来就行了
使用 from_bytes() 把 bytes 转化成int
1 | bys = b'9\x12\x00\x00' |
使用 struct.unpack() 把 bytes 转化成int
1 | bys = b'9\x12\x00\x00' |
str 和 bytes
前面的这些转化还算清晰,到了字符串str 和字节串 bytes,就开始进入了混沌的状态,这里会出现各种编码,各种乱码,各种报错,牢记一点 str 到 bytes 是编码过程,需要使用 encode()
函数, bytes 到 str 是解码过程,需要使用 decode()
函数,请勿使用 str
函数,否则后果自负。
使用 encode() 函数完成 str -> bytes
1 | s = '大漠孤烟直qaq' |
使用 decode() 函数完成 bytes -> str
1 | bys = b'\xe5\xa4\xa7\xe6\xbc\xa0\xe5\xad\xa4\xe7\x83\x9f\xe7\x9b\xb4qaq' |
假如使用了 str() 函数
从上面来看字符串和字节串的转化蛮简单的,甚至比整数的转化都要简单,但是你如果把一个 bytes 变量用 str() 转化成字符串,你就得手动来处理了,这个函数写过n次了,暂时还没找到好的处理办法。
1 | bys = b'\xe5\xa4\xa7\xe6\xbc\xa0\xe5\xad\xa4\xe7\x83\x9f\xe7\x9b\xb4qaq' |
什么时候会遇到这种情况,就是有些数据是以 bytes 的形式给的,但是经过中间人复制转发变成了字节流形式的字符串,格式还不统一,有些已经翻译成了字符,有些还保留了0x或者\x形式,这时就要手工处理了。
转化表格
上面的转化方式和解释穿插在一起有些乱,这里总结一个表格,便于今后拿来就用
源类型 | 目标类型 | 方式 | 结果 |
---|---|---|---|
int | str | str(10) 、'{0}'.format(10) |
10 => '10' |
int | str(16进制) | hex(10) |
10 => '0xa' |
int | str(2进制) | bin(10).replace('0b','') |
10 => '1010' |
str | int | int('10') |
'10' => 10 |
str(16进制) | int | int('0xa', 16) |
'0xa' => 10 |
str(2进制) | int | int('1010', 2) |
'1010' => 10 |
int | bytes | num.to_bytes(length=4, byteorder='little', signed=False) |
4665 => b'9\x12\x00\x00' |
int | bytes | struct.pack("<I", 4665) |
4665 => b'9\x12\x00\x00' |
bytes | int | int.from_bytes(b'9\x12\x00\x00', byteorder='little', signed=False) |
b'9\x12\x00\x00' => 4665 |
bytes | int | struct.unpack("<I", b'9\x12\x00\x00') |
b'9\x12\x00\x00' => 4665 |
int[] | bytes | bytes([57, 18, 0, 0]) |
[57, 18, 0, 0] => b'9\x12\x00\x00' |
bytes | int[] | [x for x in b'9\x12\x00\x00'] |
b'9\x12\x00\x00' => [57, 18, 0, 0] |
str | bytes | '美好'.encode('utf-8') |
'美好' => b'\xe7\xbe\x8e\xe5\xa5\xbd' |
str | bytes | bytes('美好', 'utf-8') |
'美好' => b'\xe7\xbe\x8e\xe5\xa5\xbd' |
bytes | str | b'\xe7\xbe\x8e\xe5\xa5\xbd'.decode('utf-8') |
b'\xe7\xbe\x8e\xe5\xa5\xbd' => '美好' |
bytes | bytes(无\x) | binascii.b2a_hex(b'\xe7\xbe\x8eqaq') |
b'\xe7\xbe\x8eqaq' => b'e7be8e716171' |
bytes | bytes(有\x) | binascii.a2b_hex(b'e7be8e716171') |
b'e7be8e716171' => b'\xe7\xbe\x8eqaq' |
bytes | str(hex) | b'\xe7\xbe\x8eqaq'.hex() |
b'\xe7\xbe\x8eqaq' => 'e7be8e716171' |
str(hex) | bytes | bytes.fromhex('e7be8e716171') |
'e7be8e716171' => b'\xe7\xbe\x8eqaq' |
总结
- Python3 对字符串和二进制数据流做了明确的区分,不会以任意隐式的方式混用
str
和bytes
bytes
类型是一种比特流,它的存在形式是 01010001110 的形式,需要解码成字符才容易被人理解- struct 模块中的
pack()
和unpack()
可以实现任意类型和bytes
之间的转换 binascii.b2a_hex
和binascii.a2b_hex
可以实现16进制 bytes 的不同形式转换,不过转换前后长度发生了变化
初识不知曲中意,再闻已是曲中人
2021-3-6 20:36:10