前言
Excel
作为流行的个人计算机数据处理软件,混迹于各个领域,在程序员这里也是常常被处理的对象,可以处理 Excel
格式文件的 Python 库还是挺多的,比如 xlrd
、xlwt
、xlutils
、openpyxl
、xlwings
等等,但是每个库处理 Excel
的方式不同,有些库在处理时还会有一些局限性。
接下来对比一下几个库的不同,然后主要记录一下 xlwings
这个库的使用,目前这是个人感觉使用起来比较方便的一个库了,其他的几个库在使用过程中总是有这样或那样的问题,不过在特定情况下使用也是挺不错的。
EXCEL文件
Excel
被称为电子表格,其实际可以保存的格式分为很多种,但是“Excel 工作簿(*.xlsx)”和“Excel 97-2003 工作簿(*.xls)”是其中比较常用的两种,可以认为 .xls
格式的表格是 03版Excel
之前常用的格式,而 .xlsx
是 03版之后,一般指 07版Excel
之后常用的格式。
一般的 Excel 程序对于上述的两种格式都可以打开编辑,也可以相互转化存储,不过还是建议在没有特殊要求的情况下使用新版本的格式,一方面新的稳定版本可能会修复之前的一些BUG,同时也会带来进行一些优化。
我也是在写这篇总结之前才发现,一个空的 .xlsx
格式的文件大小有 7KB,而一个空的 .xls
格式的文件大小有 24KB,当我分别写入一个相同的汉字后,两个文件大小变成了 10KB 和 30KB,差距还是不小的,还有一个问题就是在将 .xlsx
格式的文件另存为 .xls
格式时还会有兼容性提示,提醒用户有些设置可能会丢失,所以能选新版本还是尽量用新版本吧。
测试环境
因为很多应用程序是不断迭代的,相对应的 Python 库也是不断迭代的,这里尽可能的给出版本号,不同的版本可能会有不同的问题:
- 操作系统: Windows 10 随意版
- Python: 3.75
- xlrd: 1.2.0
- xlwt: 1.3.0
- xlutils: 2.0.0
- openpyxl: 3.0.3
- xlwings: 0.18.0
以上各个程序库使用之前自行安装就行,安装方法就不赘述了,不过可以提供一个可以快速安装镜像源,使用 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple 库名
可以尽可能解决下载安装缓慢的问题。
Excel具体操作
关于使用 Python 具体操作 Excel
的方法可以分为三组,配合使用 xlrd
、xlwt
、xlutils
操作作为第一组,使用库 openpyxl
作为第二组,而 xlwings
作为第三组,这篇总结重点总结 xlwings
的使用,其他两组简单了解。
xlrd
、xlwt
、xlutils
这一组操作 Excel
的库名字很形象,一个读、一个写、一个小工具,凑到一起就可以对 Excel
肆意妄为了,下面做个小练习,打开一个 Excel
文件然后修改第一个单元格的值,再另存为一个新文件,代码如下:
1 | import xlrd |
上述代码无论是操作 .xlsx
文件还是操作 .xls
文件都不会报错,但是另存为的 .xlsx
格式的文件会打不开,同时你会发现正常存储的 .xls
文件打开后格式全都没了,怎么办,改个参数试试,将打开文件的代码修改如下:
1 | rb = xlrd.open_workbook(file_name, formatting_info=True) |
其中参数 formatting_info=True
就表示打开Excel时保留原有的格式,但是这是相对于 .xls
格式的文件,对于 .xlsx
格式的文件直接跑出异常 raise NotImplementedError("formatting_info=True not yet implemented")
,就因为处理不了 .xlsx
格式的文件,我暂时没有使用这几个库操作 Excel
。
还有一点,这几个库操作单元格时,行和列的索引是从0开始的。
openpyxl
首先说这个库主要用来操作 .xlsx
格式的文件,对于 .xls
格式的文件无法打开,会报 openpyxl does not support the old .xls file format
这样的错误,但是可以存储成这样的格式,再次打开时会有格式不匹配的警告,但是基础的数据还在,所以还是优先用来操作 .xls
格式的文件吧。
写一个新文件的常见用法:
1 | from openpyxl import Workbook |
读取和改写一个原有文件的常见用法:
1 | def read_update_excel(file_name): |
使用这个库遇到的情况,存储带有样式的数据没有发现问题,但是当加入一个计算公式后,另存为一个文件时明显文件尺寸变小了,但是数据和公式没有发现有问题。
有资料说处理速度真的很慢,因为我处理的文件比较小,但是没有发现这方面的问题,还有一个问题就是说Excel中的宏全部丢失,这个测试的时候确实是丢了,只不过这个好像和文件格式有关,要想保存宏需要存储为 .xlsm
格式,但是 openpyxl
使用来操作 .xlsx
文件的,存储时会导致宏丢失,强行存储为 .xlsm
格式会导致最终的文件打不开。
还有一点,这个库操作单元格时,行和列的索引是从1开始的。
xlwings
这个库在操作的首先要创建一个 App
,通过这个创建出来的 App
对象来操作 Excel
,非常像把 Excel
的各种操作 api
封装到一起,然后通过这个 App
对象来调用,如果在创建 App
的时候不设置隐藏参数,是会正常打开 Excel
程序的。
使用 xlwings
的基本方式:
1 | import xlwings as xw |
创建一个新的 Excel
文件并写入数据:
1 | def write_new_excel(app, file_name): |
需要注意的是通过行索引和列索引修改单元格时,起始索引是0。
读入已有 Excel 表格并修改
1 | def read_update_excel(app, file_name): |
Excel 增加删除行和列
1 | def insert_delete_rowscols(app, file_name): |
单元格宽高查询设置与合并
1 | def cell_operation(app, file_name): |
几个库支持情况对比
虽然前面写了这么多方法,但是遇到一个实际的问题时还是会犹豫,到底用哪种方式呢?下面做一个简单的对比,只是根据我做的实验来简单对比,如果有不准确甚至是错误的地方,欢迎大家指出来,我会尽快改正的。
情景/库 | xlrd 、xlwt 、xlutils |
openpyxl |
xlwings |
---|---|---|---|
读取.xls |
可以带有样式读取 | 不支持 | 可以读取 |
保存.xls |
可以带有样式保存 | 可以保存,但是提示文件扩展名不匹配,可以看到原始数据 | 可以保存,但是提示文件扩展名不匹配,可以看到原始数据 |
读取.xlsx |
可以读取,但没有样式 | 可以带有样式读取 | 可以带有样式读取 |
保存.xlsx |
保存后打不开 | 可以带有样式保存 | 可以带有样式保存 |
读取.xlsm |
可以读取,但没有样式和宏 | 可以读取,但没有宏 | 可以读取包含宏的表格 |
保存.xlsm |
保存后打不开,存成 .xls 格式宏丢失 |
保存后打不开,存成 .xls想 格式宏丢失 |
存储后宏还在 |
增删行和列 | 没有直接方法 | 支持 | 支持 |
另存后大小 | .xls 文件没有变化 |
.xlsx 文件会变小 |
.xls 、.xlsx 文件没有变化 |
使用建议 | 只操作.xls文件可以考虑 | 只操作.xlsx文件可以考虑,不能带有宏 | 一个比较好的选择,使用时感觉速度稍微有点慢 |
总结
- Excel 表格程序经过版本的更替发生了很大的变化,出现了相同内容时
.xls
比.xlsx
格式的文件大很多的情况 - 基于上一点考虑,如果能使用的新版的表格,那么就放弃旧的格式的吧
- 还有一个神奇的情况,一个带有少量数据的
.xlsx
格式的表格要比一个空表格还要小,这是什么情况,暂时没弄明白怎么回事,求知道的大神告知一二